生成AI: Google検索を超えたビジネス戦略の新標準
AI技術は、あらゆるビジネス分野においてパラダイムシフトを引き起こしています。この技術の進歩により、ビジネスは従来の方法に頼らず、より効率的かつ効果的な方法でクライアントにサービスを提供することが可能になります。AIの活用は、企業内の業務の質を向上させるだけでなく、クライアント企業の競争力を高めるための新たな戦略を提案する上で、重要な役割を果たします。
Google検索の代替としての生成AI
従来のGoogle検索では、キーワードに基づく情報収集が主でしたが、生成AIはこれを一歩進め、キーワード検索に加えて、結論と根拠を提供することが可能です。これにより、企業はクライアントに対してより迅速かつ根拠のある答えを提供できるようになります。
生成AIによるGoogle検索の代替は、単なる情報収集を超えた価値を提供します。生成AIは、膨大なデータの中から関連性の高い情報を抽出し、それを分析して意味のあるインサイト（洞察）を導き出すことができます。この能力により、企業はクライアントの問題解決に向けて、より具体的かつ戦略的なアプローチを取ることができるようになります。
事例1: 市場分析
ある企業が新しい製品を市場に投入しようとしています。生成AIを活用することで、この企業は関連する市場データや競合他社の情報を迅速に収集できます。生成AIは、製品レビュー、顧客の感想、価格帯、流行の傾向などのデータを分析し、どの地域で製品が好評を得られそうか、どのような価格設定が適切かなどのインサイトを提供します。これにより、企業はマーケティング戦略をより具体的に策定し、効率的な市場投入が可能になります。
事例2: カスタマーサポートの最適化
企業が顧客からの問い合わせに迅速に対応するためには、生成AIが重要な役割を果たします。生成AIは過去の問い合わせデータを分析し、よくある質問や問題点を特定します。そして、それらに対する自動化された回答や解決策を提供することで、カスタマーサポートの効率を高めます。これにより、顧客満足度が向上し、リソースをより重要な業務に集中させることができます。
事例3: 研究開発
製薬会社や技術開発企業では、生成AIを利用して科学的な論文や特許データベースから新しい発見や技術のヒントを得ることができます。AIは関連する研究を迅速に特定し、研究開発チームが新しいアイデアを生み出すための基盤を提供します。
これらの例からわかるように、生成AIは単なる情報収集ツールではなく、企業が戦略的な意思決定を行うための強力な支援ツールとなります。中小企業にとって、生成AIは限られたリソースを最大限に活用し、競争力を高めるための鍵となるでしょう。
生成AIと人の役割分担
生成AIは、課題の発見や設定、フレームワークの構築において、人間のプロンプトに基づいて成果物を生み出します。これにより、経営者はより戦略的な思考に集中し、AIはそれを支援する形で情報を整理・提供します。
生成AIと人間の役割分担においては、AIがルーチンワークやデータ処理を担い、人間はより創造的かつ戦略的な業務に専念できるようになります。AIが提供する情報は、経営者がクライアントに対してより洞察に富んだアドバイスを行うための基盤となります。
事例1: ビジネスチャンスの発見
ある中小製造業者が新しい市場ニーズを発見したいと考えています。経営者は生成AIに「現在の市場トレンド」というプロンプトを与えます。AIはこのプロンプトに基づき、最新の消費者行動、市場のデータ、ソーシャルメディアのトレンド分析などから、未開拓の市場ニーズや新しい顧客セグメントを発見します。経営者はこの情報を基に、新しいビジネスチャンスを検討することができます。
事例2: プロジェクトフレームワークの構築
中小企業の経営者が、新しいプロジェクトのフレームワークを構築したいと考えた場合、生成AIに「プロジェクトの目標と期待される成果」というプロンプトを提供します。AIはこの情報を元に、プロジェクトのスコープ、必要なリソース、関連するリスク、タイムラインなどのフレームワークを提案します。これにより、経営者はプロジェクトの計画と実行に集中することができます。
事例3: 業務プロセスの最適化
中小企業が業務プロセスを最適化したい場合、経営者は生成AIに「業務効率化」というプロンプトを与えます。AIは業務のボトルネックや非効率なプロセスを特定し、改善策を提案します。例えば、AIは注文処理の自動化、在庫管理の改善、顧客対応の効率化などの提案を行い、経営者はこれらの提案に基づいて業務改善を行うことができます。
これらの事例から、生成AIは中小企業において、経営者がより戦略的な思考に集中できるよう支援し、課題の発見やフレームワークの構築、業務プロセスの最適化に貢献することがわかります。AIの活用により、経営者は情報を整理し、より効果的な意思決定を行うことができるようになります。また、生成AIは経営者のプロンプトに基づいて成果物を生み出すことで、企業の成長と競争力の向上に寄与します。
生成AIの本質的価値
生成AIの最大の価値は、コミュニケーション領域にあります。情報提供、相談、提案など、クライアントとの対話を通じて価値を生み出すことができます。AIは、コンサルタントがクライアントに提供する情報の質と速度を高めることで、ビジネスの成果を向上させることが期待されます。
事例1: カスタマイズされた情報提供
企業の営業担当者がクライアントに特定の市場データを提供する必要がある場合、生成AIはそのクライアントの業界やニーズに合わせてカスタマイズされた情報を迅速に生成します。例えば、クライアントが食品業界にいる場合、AIは最新の食品安全規制、消費者の傾向、競合他社の動向などの情報を提供することができます。これにより、営業担当者はクライアントに対してより関連性の高い情報を提供し、迅速な意思決定を支援します。
事例2: 効率的な問題解決の相談
企業が直面する問題に対して、生成AIは関連する情報を集め、潜在的な解決策を提示することで、企業とクライアントの間の相談を効率化します。たとえば、製造プロセスにおける品質管理の問題がある場合、生成AIは類似の問題を解決した事例や、改善のための具体的な手法を提案することができます。
事例3: 戦略的な提案の支援
企業がクライアントに新しいビジネス戦略を提案する際、生成AIは市場分析、リスク評価、財務予測などの情報を基に、戦略的な提案を行うためのサポートを提供します。これにより、コンサルタントはより信頼性の高い提案を行い、クライアントのビジネス成果の向上に貢献します。
これらの事例から、生成AIは企業においてコミュニケーションの質を高め、情報提供、相談、提案の各プロセスを強化することで、ビジネスの成果を向上させる重要な役割を果たしています。AIの活用により、企業はクライアントとの対話を通じて、より価値のある情報を提供し、迅速かつ効果的なコミュニケーションを実現することができます。また、AIは情報の質と提供速度を高めることで、ビジネスの成果向上に貢献すると期待されています。
まとめ
生成AIの導入により、ビジネス業界は、より迅速かつ効果的な意思決定を支援する新たな時代に突入しています。AI技術の進化は止まることなく、今後もビジネスのあり方を変革し続けるでしょう。企業はこの変化を受け入れ、AIと協働することで、クライアント企業の成功に貢献することが期待されています。
昨年の生成AIのブーム以来、話題に上がってくる機会が少なくなってきた気がしますが、活用している企業とそうでない企業でかなり仕事の仕方が変わってきていると感じます。まだ、手探り状態という企業も多いと思いますが、生成AI・AI時代を踏まえたビジネスモデルの再構築が必要な時期が来たと思います。
最後に参考になる調査レポートを紹介します。
Work, workforce, workers―生成AIがもたらす企業全体の再創造―（アクセンチュア、2024/3/19）
・生成AI（ジェネレーティブAI）は、農業革命や産業革命以来最大の変化を仕事にもたらすでしょう。
・リインベンターズ（再創造企業）はサイロな組織構造から脱却し、全社的な業務や役割の再構築に従業員を積極的に参加させることにより、従業員の間の信頼構築を促しています。
・従業員中心の変革アプローチをとる企業は、今後、10兆3,000億ドルの経済価値を生み出す可能性があると見込まれています。
ファミリービジネスマネジメントオフィス
シニア・プライベートバンカー
平野 泰嗣
